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作者：梦美生命 | 来源：原创 | 发布：2026-02-28 15:31:10 | 访问量：18171次
AlphaGo打败围棋世界冠军的时候，人们说：AI下棋可以，但医学不行，生命太复杂。
ChatGPT能写诗写代码的时候，人们说：AI处理文字可以，但医学图像不行，需要太多专业积累。
自动驾驶能识别路况的时候，人们说：开车可以，但胚胎不行，那是生命起初的形态，容不得半点差错。
但技术的脚步从未停歇。
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2025年9月，美国食品药品监督管理局(FDA)批准了一款人工智能软件的510(k)许可。它的用途不是辅助驾驶，不是图像识别，不是语言生成——而是评估人类胚胎。
它叫CHLOE EQ。从这一天起，AI正式走进了辅助生殖实验室，成为胚胎学家的“数字助手”。
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2025年9月，它获得了美国食品药品监督管理局(FDA)的510(k)许可。不到半年后，它开始进入美国顶尖生殖中心的日常操作。它的身份很特别：不是医生，不是胚胎学家，而是一套人工智能系统。它的工作，是为胚胎“打分”。
当AI走进胚胎实验室：CHLOE EQ是什么?
简单来说，CHLOE EQ是一款专为辅助生殖实验室设计的人工智能临床决策支持软件。它由以色列Fairtility公司研发，核心任务只有一个：分析胚胎。
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经美国HRC Fertility的专家介绍，胚胎会被放在培养箱里发育5-6天。为了观察它们的情况，胚胎学家需要定期取出胚胎，在显微镜下评估——这个过程不仅繁琐，还会干扰胚胎的稳定环境。
后来，延时成像技术(time-lapse)解决了这个问题。培养箱里装上微型摄像头，每隔几分钟自动拍一张照片。一个周期下来，一个胚胎可以产生成千上万张图像。但这又带来了新问题：这么多照片，谁来看?
CHLOE EQ就是为这个“幸福的烦恼”而生的。
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它采用多维图像分类方法，甚至应用了类似3D面部识别的技术来综合分析胚胎的立体形态。它背后的数据库，学习了来自数百万张胚胎发育图像。这意味着，它见过足够多的“好胚胎”长什么样，也知道“不那么理想”的胚胎有什么特征。
数字助手如何工作?
在HRC Fertility的实验室里，CHLOE EQ扮演的角色可以概括为：自动观察、智能分析、数据同步。
1.自动观察与记录
系统能够自动分析胚胎在时差培养箱中拍摄的连续发育图像，识别并标注关键的发育阶段和时间点——原核出现的时间、细胞分裂的时刻、囊胚形成的节点——这些过去需要胚胎学家手动标注的信息，现在由AI自动完成，并生成标准化的时间轴记录。
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2.智能分析与提示
基于对海量匿名胚胎和临床结果数据的学习，CHLOE EQ会分析每个胚胎的形态动力学特征，生成关于其发育潜力的评估报告。它不只是说“这个胚胎好”，还会给出数据支撑：为什么好?依据哪些参数?让评估依据对医生和患者都更加清晰。
据其研发公司Fairtility官网显示，CHLOE EQ对囊胚能否形成的预测准确率高达96%。
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3.无缝集成与信息同步
系统可以与实验室的电子病历系统连接，自动上传数据，避免了人工重复录入可能产生的误差。评估结果也可以通过安全的患者端口，及时同步给正在等待的家庭。
稳定环境+智能分析：CHLOE EQ与Geri®的协同
在HRC Fertility实验室当中，应用的是Geri®时序培养系统。这套系统每个培养舱都是独立单元，可以单独容纳一个家庭的胚胎培养皿，实现独立供气、独立控温、独立湿度管理。操作其中一个舱室时，其他舱室不受影响，减少因频繁开箱导致的温度与气体波动。
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每个独立培养舱内集成了微型高清成像模块，可在不打开培养舱、不打断培养环境的前提下，对胚胎进行连续拍摄。系统采用适合胚胎培养的低能量长波长光源，减少光照对胚胎的潜在影响。
在温度、气体和湿度控制方面，系统采用多重冗余设计与实时监测机制，一旦检测到参数偏移，可自动启动校正流程，迅速恢复至预设标准。
Geri®负责提供稳定的培养环境和高质量的影像数据，CHLOE EQ则对海量数据进行智能分析。二者协同工作，形成从“培养—记录—分析—评估”一体化的数字化闭环。
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